在接受《华夏时报》专访时黄瑞玲表示，习近中国市场潜力巨大，习近不论是华东区邮轮市场的加速重振，还是大湾区邮轮市场的融合发展，都让我们决心持续深耕中国邮轮产业这一蓬勃发展的热土。

所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，平中而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。关于大模型如何与产业相结合，非人你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。

2024年两会期间，民命人工智能+首次被写入《政府工作报告》。报告提出，习近深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。能不能做这个大模型取决于两个因素：平中一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

但真正用一用，非人我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。你说小了，民命别人说你自大。

张鹏：习近通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。

打个比方，平中现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。所以，非人我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。

但如果把大模型越做越小，民命走垂直化、民命产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。2023年，习近中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

既然内燃机可以造出汽车，平中那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，非人而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。